我在演講之前，先說我的出發(fā)點，因為我們今天聽大數(shù)據(jù)，已經(jīng)聽了很多遍，而我的分享主要還是圍繞著如何在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)里面做幸福的普通人，由于我們確實想在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面賺最多的錢的話，沒有數(shù)據(jù)是不行的，如果我們想在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面賺比較多的錢，沒有技術是不行的，但是我們在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面，我們哪怕能做一點事情的話，我們擁有一定的信息洞察和整合能力，可能就能幫我們掙到一個在上海買房買車的收入，所以我的演講就是圍繞這塊講的，如何在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面做一個幸福的普通人。
剛才潘總介紹我的時候，我是在2006年的時候從中國傳媒大學畢業(yè)的，那個時候我的導師是咱們CMRA的前前任會長，我那時候跟隨學習的對象是沈教授，從2006年是成立公司到現(xiàn)在一共十年的時間，我們看到了一大堆的軟件，今天在這么多的演講嘉賓當中我算是最為異類的一個，嚴格意義上來講，我所在的公司博易智訊是一家IT公司，我們自己把自己定位為比較接近埃森哲，在過去十年里頭做了什么事情，首先我們給各大廠商做數(shù)據(jù)挖掘的，做BI的，沒有少交學費，因為拿到他們的資質(zhì)需要花很多精力學習，英文得好軟件得好，關鍵是還得花錢考，這十年為了完成公司業(yè)務的發(fā)展做了很多軟件資質(zhì)認證，這些軟件的目標是什么呢？掌握這些工具其實本質(zhì)上來說是為了做事情，比如說完全數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)，做預算和決策支持，還有諸如此類的各種事情，這些事情都是企業(yè)需要的，我們有我們重點覆蓋的行業(yè)，重點覆蓋的行業(yè)主要是實體零售、品牌商、互聯(lián)網(wǎng)媒體、電子商務、物流交通，食品零售現(xiàn)在在中國的零售品牌里面，營收占到全十名當中的像王府井集團東北的長春歐亞集團，以及在北京比較有特色的星光天地奢侈品購物商場，是我們在食品零售的客戶，品牌商比較多，服裝還有聯(lián)想、耐克這些是我們的客戶，互聯(lián)網(wǎng)媒體我們比較長期服務的客戶是樂視還有今日頭條，交流和交通快遞要多一點，順豐是我們的客戶。這些年做下來，我們的軟件銷售比例逐步變化，我們從賣軟件的生意里頭越來越多的人認可軟件只是工具，基于軟件的服務才是關鍵，所以我們的服務越來越多，所以我們的行業(yè)特點也越來越明顯，更多的關注在我們的人與產(chǎn)品之間的這種關系上，在人和產(chǎn)品之間的這種通道上，我們其實想彎道超車的地方，軟件不可能超過IBM，他們已經(jīng)開始人工智能了，我們可能把一些很貴的軟件能做的事情再寫一遍，然后加一些算法，我們服務的對象為什么請我們做這些服務，主要他們的需求就是他們在追求自己的決策支持的過程當中，一定會面臨這樣的挑戰(zhàn)，就是在不同的時間里，上了很多種系統(tǒng)，這些系統(tǒng)以后需要有數(shù)倉，有了數(shù)倉才能做商業(yè)智能報表，通過這些報表指導企業(yè)的職場操作，把財務的銷售的生產(chǎn)的采購的客戶關系的，我們在這個鏈條當中的價值就是整合，整合信息的來源，整合看報表的方式，整合他們高級管理的視野，在這之上更高一點的就是做績效管理和風險控制，這里面會用到一些數(shù)據(jù)挖掘和仿真的工具，這里放了一點點錄像，這個案例是在2008年、2009就年做了，給北京首都機場做中央控制大屏，剛剛開始進入一個領域，我們從可視化開始做，做展現(xiàn)，把數(shù)據(jù)整合在一起，快速讓領導看見，這一塊的工作也就是企業(yè)當中其實相當大的一部分比例人群天天做的工作，到了兩年之后，2006年、2008年之后，數(shù)據(jù)可視化的業(yè)務很多，這和中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段也是一致的，后來2010年的時候開始做更多的預測，這個時候預測也看得出來，咱們都上過統(tǒng)計課程，知道一些時間序列模型，但是里面放進去了更多的變量包括宏觀經(jīng)濟的影響，執(zhí)行力的影響，而這些都是可以調(diào)的，可以調(diào)的話就意味著機場在需要的時候，預測自己本年生產(chǎn)量的時候，可以出來一個像計算機一樣的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)對于機場來說挺重要的，關系到每個人的獎金，他們向民航總局承諾的執(zhí)行率，如果年底完成不好，一定會影響機場的獎金，就某個片斷的數(shù)據(jù)分析和預測，之后考慮的變量就多了，在這個系統(tǒng)里面輸入一個兩百萬的預算，媒體組合是這樣的，廣告位、選廣告策略的時候可以在這里改變我們的廣告策略，其實是可以調(diào)節(jié)權重的，這些都是廣告行業(yè)常用的指標，我們把可以追蹤到的指標作為可調(diào)項放進來，可以設計自己需要的廣告策略，這樣的話我們使用廣告策略的時候，我們對廣告主進行媒體投放安排的時候，我們一下子就會看到推薦的媒體數(shù)廣告位都改變了，把每個具體的廣告位的選擇列出來了。這是在2011年左右、2012年左右的事情，到了現(xiàn)在又有了一些新的變化，總的來講，首先信息技術的發(fā)展速度是非?？斓?，以前我們看到的企業(yè)當中所建的信息系統(tǒng)，很多時候不是以決策知識和問題解決為導向的，而我們?nèi)祟惖奶煨?，我們喜歡視覺化傳播，如果家里的地板衛(wèi)生間地板貼瓷磚貼反了，我們肯定會發(fā)現(xiàn)，人類第一喜歡視覺傳播，第二我們真的很懶，未來的信息系統(tǒng)是一個運籌和仿真的天下，我們現(xiàn)在做的生意是支持決策，這樣的運作，兩年以后我們相信在這上面運籌和仿真會更加多。
大數(shù)據(jù)今天已經(jīng)講了那么多，大數(shù)據(jù)的來源就不多贅述了，我們每個人的手機、位置，各種應用都會留下來大量的數(shù)據(jù)，可是對于你如果是在上班時間的話，比如說現(xiàn)在你在開會的時候，你可以看微信、微博，打開各種app，訂個票啊，看看旅游信息都是可以的，但是上班的時候很多時間人們只是想要提出問題，和回答的Portal，現(xiàn)在為客戶實施portal的時候，最大的挑戰(zhàn)不是在于這些，這些部分都是非常傳統(tǒng)的部分，這是我們的一個Demo，有CEO視野，要看未來的發(fā)展，看網(wǎng)點，看誰的業(yè)績不好了，這都是企業(yè)出發(fā)點的利益需求。這些都是我們必須傳統(tǒng)的業(yè)務，看各種排名，我們還需要追蹤銷售的情況，銷售里面有很多功能是我們經(jīng)常用的，我們有少量的數(shù)據(jù)挖掘，目前來說目前在企業(yè)的應用還是人員發(fā)展的進入流出，看人員的發(fā)展程度，在企業(yè)當中其實盡管算法很簡單，但是用起來很多，這就是模型的一些結果，常來常往的大戶小戶，數(shù)據(jù)挖掘一定要服務于企業(yè)管理，要怎么樣就可以業(yè)績增長到這么多錢，這就是企業(yè)做決策支持的一個視野，要一層一層分解內(nèi)容。后面還有很多，像積分卡等等諸如此類。
這里面也放了一些模擬和仿真的想法，其實這個企業(yè)有七百多萬人，如果算七百多萬人的薪酬其實計算能力還是蠻高的，這是企業(yè)現(xiàn)在比較常規(guī)的一些需求，這里面大部分數(shù)據(jù)，來的都是企業(yè)內(nèi)部的各個系統(tǒng)里面來的，但是企業(yè)有很多的需求，也希望能夠買到外部的數(shù)據(jù)，希望外部的數(shù)據(jù)其實和我們今天講的大數(shù)據(jù)，以及我們市場研究行業(yè)協(xié)會傳統(tǒng)做的消費者深入洞察有關系了，這是目前我們幫他們找了半天，在市場上能夠找到有持續(xù)性的信息提供的報告，在這種報告里面，現(xiàn)在咱們的市場研究行業(yè)的很多公司會出這種調(diào)研，是每年都連續(xù)的調(diào)研，在外部的數(shù)據(jù)里面，非常的寬泛，對于某一個品牌的追蹤，某一個品的深度原因的探查都是很好的，而我們想要集中起來，對一個對數(shù)據(jù)的要求就是數(shù)據(jù)的持續(xù)性和穩(wěn)定性，如果沒有數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，做到系統(tǒng)里面，老板就不開心了，今天可以看到的東西，明天就看不到了。
以下都是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源，一定會借助app留存下來，app留存下來變成了運營商的一部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)過了各種應用之后走到了數(shù)據(jù)交易中心，今天我們在座的有很多單位，可能算的是上科技創(chuàng)新中介當中的一部分，包括參與我們SODA比賽的同學們，還有現(xiàn)在正在今天分享的很多同仁，都屬于科技創(chuàng)新中介的一部分，我們的這個活，做的科技創(chuàng)新中介這個活，我們面向的這個群體，我們產(chǎn)業(yè)會枝繁葉茂，但是在這里面怎么獲得自己的那一桶金，是每個人都在想的問題，這樹上哪片葉子是屬于我們的。其實重點看這個部分，這里是交換原始數(shù)據(jù)，面向行業(yè)和部門的應用，還有策略和績效的仿真，我的視角都是企業(yè)的視角，因為客戶都是企業(yè)，但是我開玩笑取了一些名字，這個叫做玩不起的那層，這個叫做弄不懂的那層，上面叫做買不起的那層，其實我們知道數(shù)據(jù)了，數(shù)據(jù)為王了，我們真的有大數(shù)據(jù)嗎？如果沒有大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在政府開放大數(shù)據(jù)了，我們可以同里頭拿，這塊錢掙不著了，作為一個普通人就得弄懂數(shù)據(jù)，弄不懂數(shù)據(jù)就沒辦法掙錢了，而買不起的那層也是社會的普遍現(xiàn)實，有多少企業(yè)為了買第三方數(shù)據(jù)會做一個決策支持系統(tǒng)，就目前來看企業(yè)是這樣的，對于我們社會福祉和人類需要，政府部門買單的，擔心就比較大，但是對于企業(yè)來講，他們希望買進來的數(shù)據(jù)很適合我，是云的模式，租用的模式，少量的付費，可以持續(xù)供應給我，把成本平攤奧長期?？吹竭@個趨勢，我就在想我們這個企業(yè)的定位，作為十年做決策支持系統(tǒng)的企業(yè)講，我們的業(yè)務模式，我們幫客戶做完決策支持系統(tǒng)以后，就派人常年駐場，就在那兒待著，客戶要改什么東西，現(xiàn)場有人支持他，就成為了客戶依賴的一個IT民工，現(xiàn)在我們自己把自己叫做IT民工，因為確實這塊的或很瑣碎很多，壓力也很大，因為客戶最終能找到我們的人就是我們，決策的支持作用和效能那么大，但是我們建這樣一個系統(tǒng)的時候所有的活好與不好，就在我們的IT民工手上，但是我們擁有一種把關人的優(yōu)勢，選什么產(chǎn)品，出什么樣的圖形，出什么報表，做什么KPI的整合，慢慢把自己的行業(yè)經(jīng)驗走到了管家的地位，再往下走下去，我們有很多數(shù)據(jù)監(jiān)理的業(yè)務，做到上游以后，上面有哪些分析，分析的應用值是好還是不好，是不是應該有所調(diào)整，這個時候作為數(shù)據(jù)監(jiān)理單位，因為利用專業(yè)知識發(fā)現(xiàn)問題，此外我們還有可能是情報的來手，我們有很多創(chuàng)新應用過來的時候，我們市場上廣泛的找，今天和嘉賓交流當中，也在和銀聯(lián)請教，有一塊數(shù)據(jù)能不能通過他們買，可以買到什么樣的數(shù)據(jù)。
這就是我講的部分，其實我也沒有講什么，就是在這里告訴大家像我一樣在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里面的幸福的普通人。謝謝你們！
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