作者:Remesh 創(chuàng)始人兼 CEO — Andrew Konya
在計算機物理學及人工智能領(lǐng)域工作 10 多年后，我投身到了市場研究領(lǐng)域。首先讓我感到震驚的一個問題是普遍存在的技術(shù)過?，F(xiàn)象。換言之，市場主流解決方案的明顯受制于低效問題，而當前的技術(shù)已經(jīng)能夠提供為這些問題提供解決方案。為此，我會從人工智能的角度出發(fā)，分析市場研究的主要功用，以此推測人工智能 (AI) 可能以何種方式對其產(chǎn)生顛覆。
自動化
首先，自然語言處理 (NLP) 及機器學習模式等領(lǐng)域取得的各項進展將推動數(shù)據(jù)分析的自動化（我們現(xiàn)在就已經(jīng)看到了這種趨勢?。?。其次，自然語言生成及其他深度學習技術(shù)的發(fā)展將通過與人類之間的交流及被動數(shù)據(jù)攝取推動數(shù)據(jù)收集的自動化。再次，借助于數(shù)據(jù)的自動收集和分析，AI 將能夠通過實例了解人類如何基于由此獲得的洞察力生成相應的報告，進一步推動報告生成的自動化。
最后，基于上述多個層級的自動化，AI 可以生成并全面洞悉具備可行性的舉措。接著，AI 會根據(jù)通過可用數(shù)據(jù)獲取的洞察力，預測在采取相關(guān)舉措后，最有可能出現(xiàn)的結(jié)果。而在針對預期目標權(quán)衡各項結(jié)果之后，AI 會給出有關(guān)舉措或?qū)嵤┝鞒痰慕ㄗh，以便最大化實現(xiàn)預期目標的可能。
由此可見，我們有必要了解“目標”在整個過程中扮演怎樣的角色。進一步來說，我們可以將 AI 視為一種機器，它能夠優(yōu)化有助于實現(xiàn)特定目標的變量。AI 的優(yōu)勢正日益凸顯，而它在助力目標實現(xiàn)方面的能力也在不斷提高。因此，我們可以借鑒這些典型事例，試想以近乎完美的方式實現(xiàn)目標將會發(fā)生什么情況，進而從道德的層面出發(fā)來考量特定目標。
市場研究與 AI 目標
在市場研究人員看來，有三大類目標尤為明顯：第一，如何深入了解消費者的需求，以便通過開發(fā)產(chǎn)品，更有效地滿足這些需求；第二，如何深入了解準確的產(chǎn)品推廣方式，以便消費者獲悉產(chǎn)品可在何種程度上滿足他們的需求；第三，如何洞悉消費者的心理，以便促使其購買并不一定需要的產(chǎn)品。
如果我們外推前兩類目標，便可得出兩方面的結(jié)論：企業(yè)基于何種考慮來生產(chǎn)產(chǎn)品，從而最大程度地滿足消費者需求；消費者為何能夠充分了解，哪些產(chǎn)品可最大程度地滿足自身的需求。就此而言，企業(yè)會在明確消費者需求的基礎(chǔ)上生產(chǎn)產(chǎn)品，繼而根據(jù)消費者需求的變化，迅速對產(chǎn)品加以改進。
相比之下，如果我們外推第三類目標，即可領(lǐng)會企業(yè)為何要有計劃地轉(zhuǎn)變?nèi)藗儗ψ陨肀в械暮诵男拍罴笆澜缬^，以便最大程度提升他們購買產(chǎn)品的數(shù)量（或?qū)Ξa(chǎn)品的支持率）。就此而言，關(guān)鍵不在于何種產(chǎn)品能夠滿足消費者的需求，而在于如何通過把握住消費者的心理，讓他們相信自己有必要購買企業(yè)現(xiàn)已生產(chǎn)的某些產(chǎn)品。
我認為，基于上述論斷的考量有一方面與道德標準相符，而另一方面則不符。進一步來說，一方面有助于改善人們的生活水平，而另一方面則著眼于利益最大化。在此基礎(chǔ)上，我認為所有市場研究人員都有必要認識到，我們努力實現(xiàn)的目標將帶來哪些影響。未來，我們的子孫后代將面臨怎樣的境遇與我們當下采取的行動密不可分，我們必須以嚴肅認真的態(tài)度擔負起這一責任。
Andrew Konya，CEO Remesh.ai
Andrew Konya 是 Remesh 的創(chuàng)始人兼 CEO。 身為專業(yè)計算物理學家，他在過去 8 年中一直從事人工智能及機器學習算法方面的開發(fā)工作，致力于用其解決材料科學、生物感測、通信、圖像分析、語言等領(lǐng)域的問題。 近期，他專注于通過開發(fā)人工智能，讓更多人接觸并了解 Remesh。
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文章轉(zhuǎn)自：grbnnews.com
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