2016年，一則AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石的消息引爆網(wǎng)絡(luò)，使得“人工智能”一詞再度成為年度熱點(diǎn)。AlphaGo的勝利第一次讓人類看到了人工智能所可能取得的偉大成就。專家認(rèn)為在未來5—10年內(nèi)，人工智能將會像水電煤一樣與我們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)。而智能其實已經(jīng)走入我們的生活，比如掃地機(jī)器人、無人駕駛車、醫(yī)療機(jī)器人、指紋識別、語音識別等生活技術(shù)都運(yùn)用了人工智能。
對于進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的時代， 應(yīng)用需求已經(jīng)超越了原來普通的編程和數(shù)據(jù)庫所能提供的解決范疇，面對空前龐大的數(shù)據(jù)量，通過人工智能技術(shù)將可能提供智能化的處理服務(wù)解決方案。面對大量的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行整合處理，將大數(shù)據(jù)用于實時分析并對未來預(yù)測，使當(dāng)下獲取到的數(shù)據(jù)信息能進(jìn)行有利于現(xiàn)有行為的分析預(yù)測，轉(zhuǎn)化為有力的資源，儼然成為新時代的主流思潮。
雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
時至今日，包括IBM、HP、EMC、Oracle、微軟、Intel、TeraData等的IT企業(yè)紛紛推出自己的大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，2012年大數(shù)據(jù)市場已經(jīng)達(dá)到116億美元。IDC預(yù)計，到2017年，大數(shù)據(jù)市場將到達(dá)470億美元。
信息具有多元多樣化特點(diǎn)的今天，人工智能技術(shù)的發(fā)展面臨的瓶頸不僅在于要面對龐大的數(shù)據(jù)量，還在于對數(shù)據(jù)的處理速度和多樣性提出的要求?；诖髷?shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)智能分析和輔助決策支持，應(yīng)運(yùn)而生。
到目前為止，大數(shù)據(jù)技術(shù)已能夠有效地對一些數(shù)量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數(shù)據(jù)有效和低成本存取已有的人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠使大數(shù)據(jù)的使用價值凸顯出來，初步展現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
目前在各個領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用廣泛，在某些程度上極大的方便了人類的正常生活與工作。人工智能種類較多，如機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索等等。目前這些人工智能都屬于弱人工智能，暫時智能按指定程序?qū)C(jī)器進(jìn)行指揮下達(dá)命令，并不具備人類的意識與行為。但隨著科學(xué)技術(shù)的飛快發(fā)展。未來的人工智能水平將會走上一個新的高度。這一具體走向并不是人為所能控制的，而是因時代的需要必然會出現(xiàn)的。
人工智能的應(yīng)用域非常廣泛，下面將具體從幾個方面進(jìn)行說明：
機(jī)器人
目前機(jī)器人已經(jīng)能在受控制的條件下進(jìn)行一些自動化操作，比如汽車制造。不過讓它們像人類一樣做出復(fù)雜的行為仍舊十分困難。盡管如此，一些前沿機(jī)器人的表現(xiàn)還是令人驚嘆，它們可以解放人類勞動力，從事一些更具創(chuàng)造性的工作。如亞馬遜的機(jī)器人大軍就能林立的貨架中取出物品交給人類。研究人員正在訓(xùn)練機(jī)器人讀取人類行為的信息，從而能在更復(fù)雜的項目上與人類合作。人類和機(jī)器可以各發(fā)揮所長，人類更靈巧，而機(jī)器人的動作更精確。
機(jī)器學(xué)習(xí)
它是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是從數(shù)據(jù)中自動分析并獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。目前機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于我們的生活中，例如互聯(lián)網(wǎng)搜索、垃圾郵件過濾、機(jī)器翻譯、在線廣告、手寫識別等。然而機(jī)器學(xué)習(xí)本身也有硬傷，即容易過擬合和容易引起維數(shù)災(zāi)難。而且經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不能真正表達(dá)“學(xué)習(xí)”的過程，無法產(chǎn)生具有確切現(xiàn)實意義的事物的概念，比如人臉識別，其實機(jī)器并沒有得到“人臉”真正的實際意義，只是把人臉與其他事物區(qū)分開來。
大數(shù)據(jù)下的“精準(zhǔn)”生活
比如出門可以問問在谷歌眼鏡上的中文語音搜索應(yīng)用，當(dāng)你戴上這款眼鏡時，你就能看到眼前出現(xiàn)“開始語音問答”字眼，然后你只需說出“附近有什么飯店”、“銀行在哪里”，眼鏡上就會自動出現(xiàn)附近飯店、銀行所在的位置等信息，然后你可以挑選一家，眼鏡上接著出現(xiàn)路線導(dǎo)航。
除了這些服務(wù)，更難得的是，人的語音有普通話、方言，還有帶有各種口音
沃爾瑪已經(jīng)看到了未來大數(shù)據(jù)的重要性。而在沃爾瑪?shù)膸ьI(lǐng)下，相信未來傳統(tǒng)企業(yè)也會更快的踏入大數(shù)據(jù)時代。
購物
傳感數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)找到最佳顧客
大數(shù)據(jù)還能精準(zhǔn)針對顧客來投放廣告。舉例來說，美國超市的最好顧客是女性顧客，特別是孕婦。超市發(fā)現(xiàn)，孕婦會關(guān)注或購買一些沒有刺激性的化妝品，還關(guān)心嬰幼兒用品。但關(guān)心不等于購買，超市無法從購物數(shù)據(jù)上找到這些最佳顧客。那該怎么辦呢？于是，超市在推車上安裝GPS和傳感器，只要顧客在沒有刺激性化妝品或嬰幼兒用品柜臺前站立時間長，盡管不購買這些商品，但超市也知道哪些顧客在關(guān)注這些商品，進(jìn)而判斷該顧客是否是孕婦或準(zhǔn)備懷孕，并把相應(yīng)廣告發(fā)送到這些顧客的手上。
在未來的整體科技進(jìn)程中，人工智能技術(shù)將不可避免，這一技術(shù)也將從另類走向主流。可以說，人工智能是科學(xué)進(jìn)展中的必要技術(shù)，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對于人類的生活與工作有著重要的影響。同時可以預(yù)見，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的人工智能技術(shù)會在電子商務(wù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域等有長足的發(fā)展，其較好的發(fā)展前途和獨(dú)特的方法將對人類在未來的發(fā)展中有重要的影響。
投稿：立信股份重慶總公司研究中心-張曉霞
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