亚洲aⅴ男人的天堂在线观看,玩肥熟老妇bbw视频,新国产三级在线观看播放,天堂资源中文最新版在线一区,少妇脱了内裤在客厅被

核心觀點：
       1、“真數(shù)”都沒有，何談“洞察”？
       2、基于場景的云調(diào)查等創(chuàng)新新技術(shù)或有助力可能。
       3、“數(shù)據(jù)洞察”，還是“智能洞察”？
       4、“政府公共事業(yè)”托起調(diào)查業(yè)的區(qū)域性市場？
       5、行業(yè)面臨的問題是沒有長出“核心價值”
       6、新技術(shù)、新需求引發(fā)“調(diào)查行業(yè)的衰退”?
       7、市場研究需跨行業(yè)融合
       8、“嫁接”、“結(jié)盟”正當(dāng)時

一、“真數(shù)”都沒有，何談“洞察”

市場研究行業(yè)在中國，總的發(fā)展趨勢是在下行，增速放緩。在這個行業(yè)中，人人都知道，“洞察”很重要。但是，這些年，對很多行業(yè)和領(lǐng)域，我們并未涌現(xiàn)有多少獨立見解的專家或著名分析師。我認(rèn)為，主要原因是，我們這個行業(yè)，30多年來，更多的是在做數(shù)據(jù)采集，也就是說，一直在打基礎(chǔ)。

即便到現(xiàn)在，絕大部分做的還是數(shù)據(jù)采集生意，只是多了一點初步的粗加工而已，都談不上“數(shù)據(jù)研究”，更何況深入的行業(yè)洞察？

無論從抽樣、樣本還是訪問行為本身，傳統(tǒng)調(diào)查方法已遭遇各種瓶頸和環(huán)境制約，采到好數(shù)據(jù)越來越難。而在線調(diào)查歷經(jīng)十幾年，雖有大的發(fā)展，但價格競爭如此激烈，做好，也難。

沒有好數(shù)據(jù)，洞察就很難做到。

現(xiàn)在業(yè)內(nèi)做的比較好的，是多年深耕到某個領(lǐng)域，圍繞重點客戶，建立起了相關(guān)服務(wù)資源。

大數(shù)據(jù)搜集了很多消費者的個人信息，很多互聯(lián)網(wǎng)公司天生有數(shù)據(jù)，所以他們不再需要調(diào)查公司為他們提供數(shù)據(jù)，嫌我們速度慢、真實性也不高。逐漸地，調(diào)查公司不再是為甲方提供數(shù)據(jù)和研究的公司，而是提供“人口”和情報的公司。例如，某著名互聯(lián)網(wǎng)公司，就是鵝廠嘛，曾把工程師和產(chǎn)品經(jīng)理對用戶做深訪、座談會等作為傾聽用戶聲音和反饋的固定動作，納入考評體系，調(diào)查公司所做的，就是幫他們約人送人，俗稱“口販子”。

二、基于場景的云調(diào)查等創(chuàng)新技術(shù)或能助力

不是說市場研究公司就沒用了。對于在一定場景中，面對面的訪談、測試、神經(jīng)測量、評估等等，還是需要第三方的。

舉個小項目做例子，國際車展的展臺效果調(diào)查，就很難找到大數(shù)據(jù)或替代數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是虛擬空間的，數(shù)字化的，而車展是實的，物理性的。每天有大量參展者去參展，在這樣的現(xiàn)場進(jìn)行訪問，能解決好樣本的問題，訪問員也都是帶著展臺的證件去攔截這些參展的人，而且也都有被訪者甄別條件，樣本具有真實性?，F(xiàn)場，客戶和大量工作人員都在看著訪問員在干什么，而且隨時能去聽他們在說什么。

另一方面，在訪問的質(zhì)量上，因為被訪問者在這個情境里，他來看車展，他對這個事情感興趣，所以他對于配合我們做調(diào)查，是有意愿的。

在一定的場景里，訪問，仍有意義。

三、“數(shù)據(jù)洞察”，還是“智能洞察”？

現(xiàn)在的洞察究竟叫“數(shù)據(jù)洞察”，還是“智能洞察”？

數(shù)據(jù)多了，大部分，還是利用調(diào)查行業(yè)原來的能力，收集和清洗數(shù)據(jù)，然后分析，這是數(shù)據(jù)洞察。

而人工智能，一定是基于人的智能，先得有人的智能，找出這些規(guī)律，找出這些變量，找出這些關(guān)系。比如北大劉德寰教授、哈工大李國鑫等探索的，其實也是基于長期的數(shù)據(jù)積累，做了大量研究，慢慢模型化、模板化。就如今日頭條用算法去解決快速洞察和推介的問題。

“深入洞察”是可能的，我們也在努力。

洞察是肯定需要的，毋庸置疑。在數(shù)據(jù)做好的基礎(chǔ)之上，在往里面去深挖。在一整個行業(yè)背景里，在競爭的市場環(huán)境里，去理解這些數(shù)據(jù)反映出來的問題和現(xiàn)象，這個絕對是需要的。

另外，洞察也得有客戶有愿意買單?，F(xiàn)在國內(nèi)，好像沒有建立起這方面的購買習(xí)慣，不太愿意為這類洞察買單，可以說，叫好不叫座。

我覺得，我們這個行業(yè)，在中國的發(fā)展時間還是很短，積淀和積累的底蘊(yùn)還不夠，所以還沒培養(yǎng)出愿意為我們的洞察買單的客戶。

四、“政府公共事業(yè)”托起調(diào)查業(yè)的區(qū)域性市場？

有一些地方區(qū)域性公司發(fā)展起來了，有超過一線城市公司的苗頭。憑什么做起來？怎么做到？

這些區(qū)域性公司，現(xiàn)在做的還都是直接服務(wù)，大部分是服務(wù)一手客戶，直接跳過上游的公司。我覺得，這些公司抓住“政府公共事業(yè)”第三方評估這一波行情，抓住這個機(jī)會了。

五、行業(yè)面臨的問題是，還沒長出“核心價值”

這是很多人在探索的一個話題。很多客戶對我們這個行業(yè)的服務(wù)能力和價值沒有判斷依據(jù)，覺得這個行業(yè)里大家做的都差不多，所以，與其如此，就依靠價格衡量，誰價格低，誰中標(biāo)。這樣發(fā)展下來，行業(yè)出現(xiàn)了“低價采購”現(xiàn)象，很多行業(yè)也面臨這個情況，例如廣告行業(yè)。

市場調(diào)查像中國社會，還沒有積累起來，沒經(jīng)歷青春，就變成熟，然后衰老。小數(shù)據(jù)還沒長大，就被大數(shù)據(jù)這波浪潮，被行為數(shù)據(jù)、痕跡數(shù)據(jù)等“新經(jīng)濟(jì)”，給沖擊夭折。

“核心價值”，它還沒有完全長出來，到現(xiàn)在，僅僅是打下一點基礎(chǔ)，還沒有完全展開綻放。我所說“延展核心價值共創(chuàng)美好未來”，就是逼著這個行業(yè)去和其他領(lǐng)域嫁接、融合。

六、新技術(shù)、新需求引發(fā)“調(diào)查行業(yè)的衰退”?

行業(yè)衰退趨勢不是中國單一的，美國歐洲都一樣。日本和歐洲相對來說慢一點，因為他們的社會本來就慢，所以已經(jīng)固化了。中美是變化最快的，而且應(yīng)當(dāng)說是能夠代表全球的走向。在美國，與同行交流，談的全是新東西、新方法，例如爬蟲、語義分析、相應(yīng)的軟件，還有更多學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)的人，進(jìn)到這個行業(yè)來做。

我們常說的“市場調(diào)查”，美國整個叫“數(shù)據(jù)科學(xué)”，“data science”，Facebook，google等，把做市場研究的人叫data scientist，而不是researcher了。他們也在用一些小數(shù)據(jù)去做一些分析，也是一些學(xué)統(tǒng)計學(xué)的，社會學(xué)的，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)的人在做。

在我們這里，一線城市做到頂了，說市場調(diào)查，招不來人才了。一說市場調(diào)查，年輕人沒感覺。

這個行業(yè)在一些應(yīng)用比較多的領(lǐng)域，例如非耐用消費品、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)娛樂廣告、汽車等等，所做就是獲得數(shù)據(jù)，然后用相應(yīng)的統(tǒng)計分析建模去發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，幫企業(yè)做快速決策。這個，可能仍然是核心價值。

房地產(chǎn)行業(yè)，曾經(jīng)也是市場調(diào)查行業(yè)用的比較多的，但是房地產(chǎn)行業(yè)這波行情過去了。我不知道公共事務(wù)評估這波行情何時過去，現(xiàn)在還是不錯的。

現(xiàn)在要求做決策的過程是越來越快，容不得一個調(diào)查做半年幾個月，調(diào)查結(jié)束就給出數(shù)據(jù)是好的，進(jìn)一步，實時的，才是大好人。要求越來越快。例如今日頭條，速度非?？?，完全是用人工智能去做辨別，辨別每一個用戶的習(xí)慣，它只是把這個辨別變成實時的，而且推送也變成實時的。利用互聯(lián)網(wǎng)語言進(jìn)行用戶畫像，用標(biāo)簽去描述，這相當(dāng)于原來市場研究員的另一套語言體系。所以說，互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的理解是另一套概念體系，速率高，規(guī)模大，不需要復(fù)雜抽樣，用一個簡單的AB測試就可以了，他們不需要再借助市場研究公司。

我們原來建立起來的能力，現(xiàn)在釋放到了其它行業(yè)，比如像政府，現(xiàn)在各地都有很多這種第三方評估項目，即“第三方評估”。比如說去檢查這個社區(qū)是不是按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)去建設(shè)的，有沒有什么問題，是不是有亂扔垃圾、亂貼小廣告、亂停車等等的。這些，對于經(jīng)受過市場調(diào)查嚴(yán)格訓(xùn)練的公司，簡直是容易了，是把原來的方法平移到另外的領(lǐng)域上去應(yīng)用。

行業(yè)應(yīng)當(dāng)是按模型化、模板化的套路來走的。例如，一些成功的國際性市場研究公司，比較成功的地方就是解決了“模型化”的問題。通過搜集信息，基于模板，做出診斷、報告，規(guī)?；a(chǎn)和輸出信息/知識。

七、市場研究需跨行業(yè)融合

隨著技術(shù)釋放，技術(shù)能力加上人的分析能力，才行。決策過程的百分之七八十，通過人工智能來完成。這樣的話，很多行業(yè)危險了。

我去年參加?xùn)|京廣告周，看到聽到，包括這種創(chuàng)意，都已經(jīng)有人工智能軟件來做。

媒介排期這種活，很容易被機(jī)器替代。只要你有需求，媒介排期系統(tǒng)會給你做出一堆的選擇，所以你看廣告投放里面的DSP，各種數(shù)都在里面，投放都是自動的投放，你把你的要求輸入，投放自動。

自動決策的趨勢是不可避免的。雖然目前還有各種問題，比如說數(shù)據(jù)作假，但從趨勢看，從技術(shù)發(fā)展看，都能解決。

我們這個行業(yè)好多人去了互聯(lián)網(wǎng)公司，科技公司，這本身是一種對接，人和行業(yè)的互動也基于人和人的互動。比如益派集團(tuán)的總裁陳華峰博士，他也是行業(yè)的老兵了，早早看到這樣的趨勢，去中間化。市場調(diào)查這種中間化的服務(wù)，大部分，應(yīng)當(dāng)被去掉，因為現(xiàn)在確實做不好了，又耗人工。

我自己很悲傷，上大學(xué)就學(xué)這個干這個，畢業(yè)后干了8年其他事情后，回到這個行業(yè)，一干又是20多年。但如果說有這樣的技術(shù)，這個行業(yè)還存在，只是換一種方式，我還能繼續(xù)努力下去。

你看，甲方或者說很多人或者很多機(jī)構(gòu)，他們直接自己去做調(diào)查，編問卷發(fā)問卷，你管他做的有多深？他們在水平上，可能比我們行業(yè)經(jīng)過那么多年訓(xùn)練的人要弱一些，但是這個知識差距是很快能彌補(bǔ)的。

因此啊，無所謂誰死誰活，人工智能和市場研究結(jié)合才行。數(shù)字營銷也好，智能營銷也好，這波浪潮，我們行業(yè)和他們結(jié)合，拉近距離，共榮吧。

八、“嫁接”、“結(jié)盟”正當(dāng)時

我們有些中小企業(yè)在做原創(chuàng)的技術(shù)，比如益派的云調(diào)查平臺，可以提供技術(shù)解決方案。因此，我覺得當(dāng)下一線城市和二三線城市的嫁接、合作的機(jī)會到了，合縱連橫的機(jī)會到了。結(jié)盟，有做技術(shù)的，有做銷售的，有做分析的，有做數(shù)據(jù)采集的。

結(jié)盟，要么靠資本的紐帶，要么通過彼此的利益共享。益派已經(jīng)有五家公司了，希望有更多的公司跟我們走在一起，我們來輸出調(diào)查自動化技術(shù)和數(shù)據(jù)采集解決方案，大家各有分工，各掙各的錢。

去中心化的抱團(tuán)取暖，互相取長補(bǔ)短，這樣才能活下來，進(jìn)而，可能活的好些。

劉向清(CMRA)

劉暢(北京大學(xué))

友情鏈接

中國信息協(xié)會國家統(tǒng)計局涉外調(diào)查許可證辦理中國數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng) APRC ESOMAR GRBN


CMRA微信公眾號		CMRA微信號

關(guān)于協(xié)會　|　會員專區(qū)　|　招聘信息　|　聯(lián)系我們

地址：北京市東城區(qū)東四十條21號北京一商集團(tuán)大廈308室　電話：010－64087451，64087991

中國信息協(xié)會市場研究業(yè)分會版權(quán)所有京ICP備18038404號-4 京ICP備18038404號-5

<abbr id="hnnyb"><button id="hnnyb"></button></abbr>

^{<thead id="hnnyb"></thead>}