【課程簡介】
近年來，隨著數據庫技術的應用普及，越來越多的調查數據都以結構化形式保存在SQL數據庫中，具有很強大的數據處理優(yōu)勢。SQL數據庫提供了SQL（Structured
Query Language，SQL）查詢處理語言，是一種用于訪問和處理數據庫的標準的計算機語言。學會利用SQL處理數據庫中的數據，是調查統計專業(yè)中必備的一項技能。
在本課程中，您將學到如何使用 SQL 訪問、處理和查詢分析數據庫系統中的數據，這類數據庫包括：Oracle，MySQL等，本次課程以MySQL數據庫為主進行實驗。
本課程主要講解SQL數據庫的數據分析處理、查詢處理、運營報表等應用技巧，重點講解運營人員利用數據庫中的SQL語言有效分析數據庫中的海量數據，更加有效地從Excel過渡到借助于SQL實現數據化調查分析和報表應用。
【面向人群】
1. BDA統計專業(yè)的學員
2. 運營工程師
3. 開發(fā)工程師
4. 運維工程師
5. 項目咨詢工程師
6. 其他技術人員
【學習收益】
通過本課程的學習，學員將會收獲：
1. 讓學員掌握SQL數據庫基礎知識，熟悉MySQL的上機部署、編程，以及SQL統計分析應用；
2. SQL數據庫分析的流程，包括數據入庫、加載、處理、分析、報表等；
3. 掌握SQL數據庫工具進行數據處理，統計分析的應用實踐，讓學員有能力使用數據庫執(zhí)行數據分析任務；
4. 掌握數據分析中常用的SQL數據分析與數據建模知識和應用操作。
【學習方式】
集中面授+線上答疑方式，集中面授有講師現場講解內容，課后講師安排時間線上答疑。
【課程大綱】
專題1（基礎級）：數據庫基礎知識、環(huán)境準備及SQL數據分析基礎 (2課時)
1. 整個課程介紹
2. SQL語言基礎
3. MySQL數據庫的部署、配置和連接
4. SQL語言在數據庫中的解析原理
5. SQL數據定義語言（DDL）的講解與應用示例
6. SQL數據操縱語言（DML）的講解與應用示例
7. SQL數據控制語言（DCL）的講解與應用 示例
8. 實戰(zhàn)案例：講師擬定項目案例講解與討論示例
專題2（基礎級）：SQL數據庫的表與操作實驗 (2課時)
1. SQL數據表操作原理與方法
2. 利用SQL創(chuàng)建表、定義表
3. SQL數據集入庫
4. SQL增加數據記錄操作
5. SQL刪除數據記錄操作
6. SQL修改數據記錄操作
7. SQL篩選過濾數據記錄集的操作
8. 實戰(zhàn)案例：講師擬定實驗任務
專題3（進階級）： SQL數據庫查詢與分析處理操作 (2課時)
1. SQL條件查詢分析應用與操作
2. SQL組合查詢分析應用與操作
3. SQL關聯查詢分析應用與操作
4. SQL的多表分析應用與操作
5. 實戰(zhàn)案例： 講師擬定實驗任務
專題4（進階級）： SQL數據庫的統計分析應用與操作 (2課時)
1. SQL聚集查詢分析操作
2. SQL統計查詢分析操作
3. 實戰(zhàn)案例：講師擬定實驗任務
專題5（高級）：SQL分析報表的設計與實現 (2課時)
1. SQL表數據按屬性值計算
2. SQL存儲過程設計
3. SQL視圖操作
4. SQL臨時表設計
5. SQL數據搜索操作設計
6. SQL數據指標的自動化計算設計與實現
7. 實戰(zhàn)案例：講師擬定實驗任務，典型的時序數據集如股票數據分析
專題6（高級）：SQL數據庫的多維OLAP聯機分析處理應用與操作 (2課時)
1. SQL數據庫的OLAP聯機分析處理
2. SQL多維分析中的維度、度量、旋轉、上鉆、下鉆
3. SQL多維分析與多維報表設計
4. 實戰(zhàn)案例：講師擬定實驗任務，例如調查統計中的收集的評價數據的情感分析
專題7：筆試模擬、上機操作（6課時）
1. 筆試模擬（2課時）
2. 上機操作（4課時）
3. 課程總結
【統計或數學基礎】
統計學基礎
【計算機基礎】
計算機應用基礎
【課時數量】
12個面授課時、 6個上機課時
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