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【課程簡介】

近年來，數(shù)據(jù)分析師的崗位需求非常大，80%的崗位技能需要掌握Python作為數(shù)據(jù)分析工具，Python既是一門編程語言，又是一款十分好用的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析與挖掘的軟件框架。Python具有簡單，易學(xué)性的特點(diǎn)，通過對(duì)Python的學(xué)習(xí)，能夠快速開發(fā)統(tǒng)計(jì)分析程序。Python擁有豐富強(qiáng)大的擴(kuò)展庫和成熟的框架等特性很好地滿足了數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)技能要求。

本課程以案例驅(qū)動(dòng)的方式講解如何利用Python完成數(shù)據(jù)獲取、處理、數(shù)據(jù)分析及可視化方面常用的數(shù)據(jù)分析方法與技巧。每章節(jié)中都會(huì)引入Kaggle或工業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)集，通過這些實(shí)際案例讓學(xué)員輕松掌握使用Python分析來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，課程中的案例代碼均會(huì)提供給學(xué)員自行實(shí)操，讓學(xué)員掌握好Python統(tǒng)計(jì)分析與挖掘的技能。

【面向人群 】

1. BDA學(xué)員

2. 想了解和學(xué)習(xí)典型的數(shù)據(jù)分析流程和實(shí)踐方法的學(xué)習(xí)者

3. 想接觸和學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(比如：文本、圖像等)分析的學(xué)習(xí)者

4. 想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中常用建模知識(shí)的相關(guān)從業(yè)人員

5. 尚不會(huì)使用Python的數(shù)據(jù)分析師從業(yè)者

6. 從事數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的學(xué)習(xí)者

7. 想使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師

【學(xué)習(xí)收益 】

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將會(huì)收獲：

1. 讓學(xué)員掌握Python編程語言基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉Python的上機(jī)部署、編程，以及統(tǒng)計(jì)分析庫的應(yīng)用；

2. Python據(jù)分析的流程，包括Python數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘可視化等；

3. 掌握Python語言工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，挖掘，可視化的應(yīng)用實(shí)踐，讓學(xué)員有能力駕馭不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析實(shí)踐；

4. 掌握Python在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與分析中的應(yīng)用，包括文本數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等，積累常見的互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

5. 掌握使用Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測；

6. 掌握數(shù)據(jù)分析中常用的建模知識(shí)，利用Python實(shí)現(xiàn)建模流程，并用于分析預(yù)測。

【學(xué)習(xí)方式】

集中面授+線上答疑方式，集中面授有講師現(xiàn)場講解內(nèi)容，課后講師安排時(shí)間線上答疑。

【課程大綱】

專題1（基礎(chǔ)級(jí)）： Python基礎(chǔ)知識(shí)、編程環(huán)境準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)分析建?；A(chǔ) (2課時(shí))

1. 整個(gè)課程介紹

2. Python語言基礎(chǔ)

3. Python 3.x新特性

4. 使用Python數(shù)值處理庫NumPy和科學(xué)計(jì)算庫SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算

5. Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析建模

6. Python數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測建模

7. 實(shí)戰(zhàn)案例：講師擬定項(xiàng)目案例講解與討論

專題2（基礎(chǔ)級(jí)）：Python數(shù)據(jù)采集與操作實(shí)驗(yàn) (2課時(shí))

1. 本地?cái)?shù)據(jù)的采集與操作

a) 常用格式的本地?cái)?shù)據(jù)讀寫

b) Python的數(shù)據(jù)庫基本操作

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取與表示

a) BeautifulSoup解析網(wǎng)頁

b) 爬蟲框架Scrapy基礎(chǔ)

3. Python回歸分析

a) Python線性回歸統(tǒng)計(jì)分析

b) Python邏輯Logistic回歸統(tǒng)計(jì)分析

4. 實(shí)戰(zhàn)案例：講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)

專題3（進(jìn)階級(jí)）： Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具Pandas應(yīng)用 (2課時(shí))

1. Pandas數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析包介紹

2. Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3. Pandas的數(shù)據(jù)操作

a) 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出

b) 數(shù)據(jù)的過濾篩選

c) 索引及多重索引

4. Pandas數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析

a) 數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)量描述

b) 數(shù)據(jù)的分組與聚合

c) 數(shù)據(jù)清洗、合并、轉(zhuǎn)化和重構(gòu)

5. Python聚類分析模型

a) K-Means K均值聚類分析

b) 模糊K均值分析

c) 兩級(jí)K均值分析

6. 實(shí)戰(zhàn)案例： 講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)

專題4（進(jìn)階級(jí)）： Python數(shù)據(jù)可視化 (1課時(shí))

1. Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

2. Python二維、三維制圖技術(shù)應(yīng)用

3. Python Matplotlib可視化庫的繪圖應(yīng)用

4. Python Seaborn可視化庫的繪圖應(yīng)用

5. Python 交互式數(shù)據(jù)可視化庫Bokeh的繪圖應(yīng)用

6. 實(shí)戰(zhàn)案例：講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)

專題5（進(jìn)階級(jí)）：Python時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析 (1課時(shí))

1. Python的日期和時(shí)間處理及操作

2. 利用Python Pandas的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理及操作

3. 時(shí)間數(shù)據(jù)重采樣

4. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) -- 滑動(dòng)窗口

5. 時(shí)序模型 -- ARIMA

6. 實(shí)戰(zhàn)案例：講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)，典型的時(shí)序數(shù)據(jù)集如股票數(shù)據(jù)分析

專題6（高級(jí)）： Python非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析：文本數(shù)據(jù)分析 (2課時(shí))

1. Python文本分析工具NLTK庫的應(yīng)用

2. Python分詞與主題詞提取

3. Python文本分類

a) 情感分析

b) 分類與預(yù)測模型 -- 樸素貝葉斯

4. 實(shí)戰(zhàn)案例：講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)，例如調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的收集的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的情感分析

專題7（高級(jí)）：Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及機(jī)器學(xué)習(xí)庫scikit-learn的應(yīng)用 (2課時(shí))

1. Python機(jī)器學(xué)習(xí)與建模基礎(chǔ)

2. Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫scikit-learn的應(yīng)用

3. Python Scikit-learn在調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的分析應(yīng)用部署

4. Python特征降維、主成分分析應(yīng)用

5. Python決策樹分析的應(yīng)用

6. Python關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的應(yīng)用

7. Python回歸分析的應(yīng)用

8. 實(shí)戰(zhàn)案例： 講師擬定實(shí)驗(yàn)任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的分析

專題8：筆試模擬、上機(jī)操作（9課時(shí)）

1. 筆試模擬（3課時(shí)）

2. 上機(jī)操作（6課時(shí)）

3. 課程總結(jié)

【統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)】

有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

【計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)】

有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

【課時(shí)數(shù)量】

12個(gè)面授課時(shí)+9個(gè)上機(jī)課時(shí)