BDA數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級規(guī)范
———————————————————————————————————
CMRA & 中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院
目??次
前?言................................................................................. 2
1 范圍................................................................................ 3
2 術(shù)語和定義.......................................................................... 3
3 職業(yè)技能等級劃分與要求.............................................................. 3
4 職業(yè)能力要求........................................................................ 5
5 培訓(xùn)要求........................................................................... 10
6 鑒定要求........................................................................... 10
7 證書管理........................................................................... 11
前??言
本標準按照GB/T 1.1-2009給出的規(guī)則起草。
本標準由中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院提出并歸口。
本標準起草單位：中國信息協(xié)會市場研究業(yè)分會，臺灣人工智慧發(fā)展學(xué)會，山東省大數(shù)據(jù)研究會，中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院，中國聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，天津商業(yè)大學(xué)，天津財經(jīng)大學(xué)，陜西樂觀數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司?！?/span>
本標準主要起草人：王磊，李春林，張良，翁瑞光，安建業(yè)，扈瓊玲，姜澍，張巖，石玉峰，王鍵，楊春河，云霞。
本標準為首次發(fā)布。
聲明：本標準的知識產(chǎn)權(quán)歸屬于中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院，未經(jīng)研究院同意，不得印刷、銷售。任何組織、個人使用本標準開展認證、檢測等活動應(yīng)經(jīng)研究院批準授權(quán)。
BDA數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級規(guī)范
1 范圍
本標準規(guī)定了BDA數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能的術(shù)語和定義、職業(yè)技能等級劃分與要求、職業(yè)能力要求、培訓(xùn)要求和鑒定要求。
本標準適用于BDA數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級認證的考核與評估，數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的聘用和培訓(xùn)等。
2 術(shù)語和定義
2.1
數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析研究和概括總結(jié)，提取有用信息和形成結(jié)論的過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，其研究結(jié)論可以用于決策支持。因此數(shù)據(jù)分析也是決策支持中的重要環(huán)節(jié)。常用的分析方法有假設(shè)檢驗、多元分析、時序分析、調(diào)查分析等。
2.2
數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
數(shù)據(jù)挖掘是一個利用各種分析方法，從大量數(shù)據(jù)中提取隱含和潛在的、對決策有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘的主要流程包括：問題與數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、模型建立、模型評估、結(jié)論發(fā)布與應(yīng)用。
2.3
數(shù)據(jù)洞察 Data Insight
數(shù)據(jù)洞察是利用數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘得到的知識，結(jié)合問題背景領(lǐng)域的知識理解，告訴人們?nèi)绾芜x擇，或者怎樣的選擇會導(dǎo)致怎樣的結(jié)果，包括決策運營、預(yù)測機會等。數(shù)據(jù)洞察是對分析結(jié)論的升華，具有很強的指向性。
3 職業(yè)技能等級劃分與要求
3.1 等級劃分
BDA數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能劃分為五個等級：
——員級；
——初級；
——中級；
——準高級；
——高級。
3.2 主要職責(zé)
3.2.1 數(shù)據(jù)管理員
主要職責(zé)是辦公自動化、數(shù)據(jù)收集基本技能。
3.2.2 初級數(shù)據(jù)分析師
主要職責(zé)是辦公自動化、數(shù)據(jù)收集基本技能；具備基本的數(shù)據(jù)處理、分析和展示能力。
3.2.3 中級數(shù)據(jù)分析師
主要職責(zé)是具備數(shù)據(jù)處理、分析和展示能力；具備基本的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘能力，具備和大型數(shù)據(jù)庫管理人員、大數(shù)據(jù)框架工程師團隊協(xié)同工作的能力。
3.2.4 準高級數(shù)據(jù)分析師
主要職責(zé)是具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘能力；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和展示能力；具備協(xié)助高級數(shù)據(jù)分析師工作的能力。
3.2.5 高級數(shù)據(jù)分析師
主要職責(zé)是具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集技能、數(shù)據(jù)挖掘能力；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和展示能力；具備承擔(dān)大數(shù)據(jù)項目設(shè)計和實施能力。
3.3 職業(yè)等級類別
3.3.1 員級
中職畢業(yè)（含在校生），經(jīng)培訓(xùn)考核成績合格。
3.3.2 初級
?？埔陨蠈W(xué)歷（含在校生），或從事相關(guān)工作，經(jīng)考核成績合格。
3.3.3 中級
本科以上學(xué)歷（含在校生），或取得初級證書且從事相關(guān)工作1年以上，經(jīng)考核成績合格。
3.3.4 準高級
碩士以上學(xué)歷（含在校生），或取得中級證書且連續(xù)從事相關(guān)工作2年以上（含2年），經(jīng)考核成績合格。
3.3.5 高級
博士學(xué)歷，或碩士學(xué)歷且取得準高級證書后連續(xù)從事相關(guān)工作3年以上（含3年），或連續(xù)從事相關(guān)工作5年以上且具有項目管理經(jīng)驗，經(jīng)答辯成績合格。
4 職業(yè)能力要求
4.1 數(shù)據(jù)管理員職業(yè)能力
數(shù)據(jù)管理員職業(yè)能力要求，見表1。
表1 數(shù)據(jù)管理員職業(yè)能力要求
|
職業(yè)
功能
|
工作內(nèi)容
|
技能要求
|
相關(guān)知識
|
|
基本
素養(yǎng)
|
職業(yè)道德與安全意識
|
1.能遵守職業(yè)道德
2.能遵守涉及的數(shù)據(jù)安全和保密要求及規(guī)定
|
1.了解職業(yè)道德的知識和應(yīng)用
2.了解數(shù)據(jù)安全和保密要求的知識及規(guī)定
|
|
辦公
自動
化
|
數(shù)據(jù)與結(jié)論的可視化展示
|
1.能運用Excel軟件管理數(shù)據(jù)
2.能運用PPT美化和展示分析結(jié)論
3.能熟練運用辦公軟件進行文檔編輯排版等工作
|
1.掌握辦公軟件（word、excel、ppt等）的相關(guān)知識及應(yīng)用
|
|
數(shù)據(jù)
管理
|
數(shù)據(jù)收集
|
1.能收集互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)
2.能通過調(diào)查活動收集數(shù)據(jù)
|
1.掌握互聯(lián)網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)的來源和采集方法
2.了解調(diào)查數(shù)據(jù)采集的基本要求和流程
|
|
數(shù)據(jù)處理
|
1.能預(yù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.能完成數(shù)據(jù)抽取、清理轉(zhuǎn)換、格式化數(shù)據(jù)
|
1.了解數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
2.了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)方法及應(yīng)用
3.理解數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法
|
4.2 初級職業(yè)能力
初級職業(yè)能力要求，見表2。
表2 初級職業(yè)能力要求
|
職業(yè)
功能
|
工作內(nèi)容
|
技能要求
|
相關(guān)知識
|
|
基本
素養(yǎng)
|
職業(yè)道德與安全意識
|
1.能遵守職業(yè)道德
2.能遵守涉及的數(shù)據(jù)安全和保密要求及規(guī)定
|
1.了解職業(yè)道德的知識和應(yīng)用
2.了解數(shù)據(jù)安全和保密要求的知識及規(guī)定
|
|
數(shù)據(jù)
管理
|
數(shù)據(jù)收集
|
1.能收集互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)
2.能收集外部的公開或非公開數(shù)據(jù)
3.能收集內(nèi)部的數(shù)據(jù)
4.能通過調(diào)查活動收集數(shù)據(jù)
|
1.掌握互聯(lián)網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)的來源和采集方式
2.理解抽樣調(diào)查及社會調(diào)查方法的基本知識及應(yīng)用
3.掌握非公開數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集方法
|
|
數(shù)據(jù)處理
|
1.能處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.能完成數(shù)據(jù)抽取、清理轉(zhuǎn)換、格式化數(shù)據(jù)
3.能運用常用的數(shù)據(jù)庫存取數(shù)據(jù)
|
1.理解數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本方法
2.理解均值插補、回歸插補、相似值插補等常用缺失值插補方法
3.了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)庫的基本原理
4.了解分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存取機理
|
|
數(shù)據(jù)
分析
|
數(shù)據(jù)分析
|
1.能根據(jù)業(yè)務(wù)問題選擇數(shù)據(jù)分析方法
2.能運用各類數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)分析
|
1.掌握統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析方法基礎(chǔ)
2.運用描述性分析、推斷性分析、方差分析、線性回歸分析等方法分析數(shù)據(jù)
|
|
數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用
|
1.能運用R、Excel、SPSS、SAS等某一數(shù)據(jù)分析工具
|
1.掌握基于R、Excel、SPSS、SAS等某一數(shù)據(jù)分析軟件掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)方法及應(yīng)用
|
|
可視
化設(shè)
計與
報告
寫作
|
數(shù)據(jù)可視化展示
|
1.能通過程序語言或工具展示數(shù)據(jù)情況
2.能選擇合適圖型展示復(fù)雜數(shù)據(jù)
3.能運用Excel軟件展示數(shù)據(jù)結(jié)論
4.能運用PPT美化和展示分析結(jié)論
|
1．掌握數(shù)據(jù)分析軟件的可視化功能及應(yīng)用
2．掌握辦公軟件（word、excel、ppt等）的相關(guān)知識及應(yīng)用
|
|
撰寫報告
|
1.能根據(jù)分析結(jié)論提出合理建議和撰寫報告
2.能熟練運用辦公自動化軟件編輯報告文檔
|
1.掌握數(shù)據(jù)分析報告的撰寫要求
2.掌握調(diào)查分析報告的撰寫要求
|
4.3 中級職業(yè)能力
中級職業(yè)能力要求，見表3。
表3 中級職業(yè)能力要求
|
職業(yè)
功能
|
工作內(nèi)容
|
技能要求
|
相關(guān)知識
|
|
基本
素養(yǎng)
|
職業(yè)道德與安全意識
|
1.能遵守職業(yè)道德
2.能遵守涉及的數(shù)據(jù)安全和保密要求及規(guī)定
|
1.了解職業(yè)道德的知識和應(yīng)用
2.了解數(shù)據(jù)安全和保密要求的知識及規(guī)定
|
|
業(yè)務(wù)
分析
|
定義業(yè)務(wù)問題
|
1.能將業(yè)務(wù)目標轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析目標
2.能分析業(yè)務(wù)對應(yīng)產(chǎn)品的分類和服務(wù)模式
3.能分析業(yè)務(wù)運營模式及系列結(jié)構(gòu)
4.能分析相當(dāng)業(yè)務(wù)計算機管理系統(tǒng)
|
1.了解項目分析的知識和方法
2.了解相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域基本知識
|
|
數(shù)據(jù)
管理
|
數(shù)據(jù)庫
管理
|
1.能分析和評估不同場景的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
2.能搭建企業(yè)常用數(shù)據(jù)庫
3.能對多數(shù)據(jù)庫操作管理
4.能優(yōu)化數(shù)據(jù)庫
|
1.了解多款數(shù)據(jù)庫的特性及優(yōu)缺點
2.了解Hadoop生態(tài)圈上的Hbase、Hive、Impala的基本功能
3.了解數(shù)據(jù)庫的索引機制、查詢優(yōu)化機制、存儲機制，表分區(qū)應(yīng)用等
4.掌握數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理、視圖、索引以及備份與恢復(fù)等方法
|
|
數(shù)據(jù)
預(yù)處理
|
1.能制定不同來源數(shù)據(jù)收集方案
2.能拼接不同來源不同類型的數(shù)據(jù)
3.能處理丟失或損壞的數(shù)據(jù)
4.能從海量數(shù)據(jù)中搜集并提取信息
5.能完成數(shù)據(jù)抽取、清理轉(zhuǎn)換、重構(gòu)整合和格式化數(shù)據(jù)
|
1.了解大數(shù)據(jù)的基本理論與應(yīng)用
2.掌握數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本方法
3.掌握均值插補法、回歸插補法、相似值插補方法等常用缺失值插補方法，
4.了解EM插補法、多重插補法和基于模型的插補方法
|
|
數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)
|
數(shù)據(jù)挖掘
分析
|
1.能分析數(shù)據(jù)特征
2.能運用數(shù)據(jù)挖掘分析方法
3.能分析和處理海量數(shù)據(jù)
4.能熟練的進行多維度分析
5.能實現(xiàn)特定數(shù)據(jù)挖掘功能
|
1.掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識
2.理解統(tǒng)計建模相關(guān)知識
3.運用分布分析、對比分析、統(tǒng)計量分析、周期性分析、貢獻度分析、相關(guān)性分析等方法
4.運用因子分析、聚類分析、判別分析、對應(yīng)分析、多元回歸分析、Logistic回歸分析、時間序列分析、結(jié)構(gòu)方程模型等分析方法
5.掌握決策樹、關(guān)聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析方法
6.理解開源的算法代碼
|
|
模型訓(xùn)練
與應(yīng)用
|
1.能創(chuàng)建訓(xùn)練集、驗證集和測試集
2.能評估模型性能
3.能運用建立好的模型預(yù)測業(yè)務(wù)問題
4.能實現(xiàn)特定模型功能
|
|
可視化分析
|
撰寫報告
與可視化數(shù)據(jù)
|
1.能使用可視化分析的相關(guān)工具及相關(guān)軟件
2.能理解和掌握可視化分析的算法模型
3.能應(yīng)用開源軟件進行可視化分析項目
4.能按要求撰寫數(shù)據(jù)分析報告
|
1.掌握數(shù)據(jù)分析報告的撰寫要求
2.掌握調(diào)查分析報告的撰寫要求
3.掌握python等數(shù)據(jù)分析工具可視化功能及應(yīng)用
|
4.4 準高級職業(yè)能力
準高級職業(yè)能力要求，見表4。
表4 準高級職業(yè)能力要求
|
職業(yè)
功能
|
工作內(nèi)容
|
技能要求
|
相關(guān)知識
|
|
基本
素養(yǎng)
|
職業(yè)道德與安全意識
|
1.能遵守職業(yè)道德
2.能遵守涉及的數(shù)據(jù)安全和保密要求及規(guī)定
|
1.了解職業(yè)道德的知識和應(yīng)用
2.了解數(shù)據(jù)安全和保密要求的知識及規(guī)定
|
|
業(yè)務(wù)
分析
|
定義業(yè)務(wù)問題
|
1.能將業(yè)務(wù)目標轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析目標
2.能分析業(yè)務(wù)對應(yīng)產(chǎn)品的分類和服務(wù)模式
3.能分析業(yè)務(wù)運營模式及系列結(jié)構(gòu)
4.能分析相當(dāng)業(yè)務(wù)計算機管理系統(tǒng)
|
1.了解項目分析的知識和方法
2.了解相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域基本知識
|
|
數(shù)據(jù)庫管理
|
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與特性評估
|
1.能分析評估不同數(shù)據(jù)庫的特性和優(yōu)缺點
2.能協(xié)助工程師完成數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計
3.能協(xié)助ETL工程師工作
|
1.理解在不同場景下數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、運維和評估技術(shù)
2.了解大規(guī)模并行處理、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式計算等大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和運維技術(shù)
3.理解流計算等分析技術(shù)
4.理解數(shù)據(jù)庫運作原理和工具實現(xiàn)方式
|
|
大數(shù)據(jù)管理與設(shè)計
|
1.能進行數(shù)據(jù)分析和建模
2.能協(xié)助實踐BI全過程
3.能協(xié)助開發(fā)大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)
|
|
統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
|
模型與算法的計設(shè)、測試和驗證
|
1.模型選擇與評估
2.運用建立好的模型預(yù)測業(yè)務(wù)問題
3.能靈活對特定的業(yè)務(wù)場景進行統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)方法
4.能理解圖像或語音或文本分析和挖掘方法
|
1.掌握特征提取、異常診斷、模型評估技術(shù)和決策樹、關(guān)聯(lián)分析、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等分析方法
2.理解圖像分析，或語音分析，或文本分析方法
3.理解無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、模式識別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析方法
4.理解圖像或語音或文本分析的內(nèi)部機理
|
|
可視化分析
|
通過源代碼或工具軟件實現(xiàn)可視化分析
|
1.能使用可視化分析相關(guān)開源軟件棧和工具
2.能協(xié)助開發(fā)分布式可視化分析系統(tǒng)
|
1.掌握python等數(shù)據(jù)分析工具可視化功能及應(yīng)用
2.了解開源的算法代碼編
|
4.5 高級職業(yè)能力
高級職業(yè)能力要求，見表5。
表5 高級職業(yè)能力要求
|
職業(yè)
功能
|
工作內(nèi)容
|
技能要求
|
相關(guān)知識
|
|
基本
素養(yǎng)
|
職業(yè)道德與安全意識
|
1.能遵守職業(yè)道德
2.能遵守涉及的數(shù)據(jù)安全和保密要求及規(guī)定
|
1.了解職業(yè)道德的知識和應(yīng)用
2.了解數(shù)據(jù)安全和保密要求的知識及規(guī)定
|
|
業(yè)務(wù)
分析
|
規(guī)劃業(yè)務(wù)問題
|
1.能深入了解業(yè)務(wù)問題
2.能拆解問題進行結(jié)構(gòu)化
3.能把問題模塊進行細分
4.能夠找出可行的數(shù)據(jù)分析和建模方式
5.能夠帶領(lǐng)團隊整合管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
|
1.了解項目分析的知識和方法
2.了解相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域知識
3.了解業(yè)務(wù)規(guī)劃相關(guān)知識
4.熟悉國家有關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針、政策和法規(guī)
|
|
大數(shù)
據(jù)管
理
|
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與特性評估
|
1.能分析評估不同數(shù)據(jù)庫的特性和優(yōu)缺點
2.能指導(dǎo)對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計
3.能指導(dǎo)ETL工程師業(yè)務(wù)工作
|
1.掌握在不同場景下數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、運維和評估技術(shù)
2.掌握大規(guī)模并行處理、空間數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式計算等大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和運維技術(shù)
3.基本掌握流計算等分析技術(shù)
4.理解數(shù)據(jù)庫運作原理和工具實現(xiàn)方式
|
|
大數(shù)據(jù)管理與設(shè)計
|
1.能進行數(shù)據(jù)分析和建模
2.能實踐BI全過程
3.能指導(dǎo)開發(fā)大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)?！?/span>
|
|
統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
|
模型與算法的計設(shè)、測試和驗證
|
1.能承接算法項目
2.能完成算法設(shè)計
3.能選擇與評估模型
4.運用建立好的模型預(yù)測業(yè)務(wù)問題
5.能靈活對特定的業(yè)務(wù)場景進行統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)方法及算法設(shè)計
6.實現(xiàn)圖像或語音或文本分析設(shè)計
7.能指導(dǎo)團隊成員深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)
|
1.運用特征提取、異常診斷、模型評估技術(shù)和決策樹、關(guān)聯(lián)分析、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等分析方法
2.掌握圖像分析，或語音分析，或文本分析方法
3.掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、模式識別等分析方法
4.理解圖像或語音或文本分析的內(nèi)部機理
|
|
可視化分析
|
通過源代碼或工具軟件實現(xiàn)可視化分析
|
1.能精通可視化分析相關(guān)開源軟件棧和工具
2.能指導(dǎo)開發(fā)分布式可視化分析系統(tǒng)
|
1.掌握python等數(shù)據(jù)分析工具可視化功能及應(yīng)用
2.掌握開源的算法代碼編寫經(jīng)驗
|
|
團隊溝通協(xié)同與匯報
|
團隊技術(shù)溝通
與用戶需求溝通
|
1.能夠與大型數(shù)據(jù)庫管理人員協(xié)同工作
2.能夠與大數(shù)據(jù)框架工程師協(xié)同工作
3.根據(jù)用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和系統(tǒng)
4.推動業(yè)務(wù)落地實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析建議
5.計劃、領(lǐng)導(dǎo)、組織、實施大數(shù)據(jù)項目工作
|
1.具備項目管理經(jīng)驗
|
5 培訓(xùn)要求
5.1 培訓(xùn)期限
5.1.1 全日制學(xué)校教育，根據(jù)其培養(yǎng)目標和教學(xué)計劃確定期限。
5.1.2 晉級培訓(xùn)的培訓(xùn)期限要求如下：
a) 員級24標準學(xué)時；
b) 初級48標準學(xué)時；
c) 中級60標準學(xué)時；
d) 準高級80標準學(xué)時。
5.2 培訓(xùn)教師
5.2.1 培訓(xùn)初、中級數(shù)據(jù)分析師的教師應(yīng)具有BDA數(shù)據(jù)分析師中級以上職業(yè)證書或中級以上專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格。
5.2.2 培訓(xùn)準高級數(shù)據(jù)分析師的教師應(yīng)具有BDA數(shù)據(jù)分析師高級職業(yè)證書或相應(yīng)專業(yè)高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格。
5.3 培訓(xùn)場地設(shè)備
理論培訓(xùn)應(yīng)具有可容納30名以上學(xué)員的教室，實際操作培訓(xùn)應(yīng)有相應(yīng)的設(shè)備、工具、安全設(shè)施等較為完善的場地。
6 鑒定要求
6.1 面向人員
從事或準備從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的人員。
6.2 鑒定機構(gòu)
BDA數(shù)據(jù)分析師由中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院統(tǒng)一鑒定。鑒定合格者按照等級規(guī)范統(tǒng)一核發(fā)相應(yīng)等級的《BDA數(shù)據(jù)分析師證書》，此證書全國通用。
6.3 鑒定方式
6.3.1 初級和中級分析師考核采用理論知識考試和技能操作方式，并遞交實踐報告。
6.3.2 理論知識考試采取閉卷筆試方式，技能操作考核采用實際操作方式。
6.3.3 理論知識考試和技能操作考核均實行百分制，成績均達到60分（含60分）以上者為合格。
6.3.4 高級數(shù)據(jù)分析師采用報告綜合評審和答辯方式。
6.4 考評員與考生配比
6.4.1 理論知識考試考評人員與考生配比為1：30，每標準教室不少于2名考評員。
6.4.2 技能操作考核考評人員與考生配比為1：30，且不少于2名考評員。
6.4.3 高級數(shù)據(jù)分析師綜合評審和答辯考評人員不少于3人。
6.5 鑒定時間
6.5.1 理論知識考試150分鐘，技能操作考核150分鐘，答辯20分鐘。
6.5.2 高級數(shù)據(jù)分析師的答辯時間為45分鐘，其中包含自我陳述15分鐘、答辯30分鐘。
6.6 鑒定場所設(shè)備
理論知識考試在標準教室進行，技能操作考核在具有相關(guān)的設(shè)備、工具和安全設(shè)備等較為完善的場地進行。
7 證書管理
7.1 證書分類
《BDA數(shù)據(jù)分析師證書》分為以下類型：
a) 《數(shù)據(jù)管理員證書》；
b) 《初級數(shù)據(jù)分析師證書》；
c) 《中級數(shù)據(jù)分析師證書》；
d) 《準高級數(shù)據(jù)分析師證書》；
e) 《高級數(shù)據(jù)分析師證書》。
7.2 發(fā)證管理
《BDA數(shù)據(jù)分析師證書》由中經(jīng)數(shù)（北京）數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院統(tǒng)一頒發(fā)，實行統(tǒng)一編號登記管理，考生在相應(yīng)考試機構(gòu)領(lǐng)取。
7.3 作廢管理
7.3.1 若證書有手寫或拼印，則作廢。
7.3.2 若持證人利用證書發(fā)生觸犯國家法律法規(guī)等違法亂紀行為，一經(jīng)查實，發(fā)證機構(gòu)有權(quán)聲明作廢該證書。
7.4 證書查真
持證人和用人單位可在BDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)（www.n-bda.org）和微信公眾號隨時公開查真。
————————————————————————
|
當(dāng)前位置：
友情鏈接
