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第四期高級數(shù)據(jù)“洞察力”案例培訓(xùn)通知
發(fā)布時間:2022-03-04  訪問量:2706

各會員單位:

市場研究行業(yè)第四期高級數(shù)據(jù)“洞察力”案例課程培訓(xùn)及高級數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能培訓(xùn)班近期開課,經(jīng)多位專家討論為本期課程設(shè)計了四個教學(xué)案例(智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷、文本挖掘、預(yù)測),旨在通過培訓(xùn)提升企業(yè)研究人員、數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)洞察能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力,從而進一步增強企業(yè)核心競爭力。培訓(xùn)由CMRA與中經(jīng)數(shù)研究院聯(lián)合舉辦,具體事宜通知如下:

一、培訓(xùn)方式

在線直播方式。

二、直播時間

2022年3月28日-4月2日,每天時間19:30-21:30直播,時長為2小時,可回放。

三、培訓(xùn)內(nèi)容與認證

(一)基于機器學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)廣泛存在于各行各業(yè),市場分析研究員、統(tǒng)計師、數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)更是頻繁需要從數(shù)據(jù)中獲取洞察,以支持報告結(jié)論、業(yè)務(wù)判斷甚至戰(zhàn)略決策。方法上主要熟悉典型機器學(xué)習(xí)模型,會配有相關(guān)案例來講解不同場景下數(shù)據(jù)挖掘方法的使用。

(二)非結(jié)構(gòu)化文本信息挖掘。大數(shù)據(jù)時代,經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)、APP等產(chǎn)生的客戶評論、網(wǎng)絡(luò)輿情等海量非結(jié)構(gòu)化信息有待挖掘,這有助于提升用戶研究等傳統(tǒng)市場調(diào)查與分析研究工作的效率或質(zhì)量。本案例將給出包括用戶評論在內(nèi)的幾種典型非結(jié)構(gòu)化文本信息挖掘的方法論和配套工具,通過方法論講解,并結(jié)合實際場景、示例數(shù)據(jù)、工具操作指引等建立學(xué)員使用帶操作界面的實用工具開展復(fù)雜NLP建模工作的能力。

(三)因果推斷方法。現(xiàn)實中許多經(jīng)濟社會問題都需要研究人員給出因果解釋。因果推斷的適用場景非常廣泛,例如一項政策是否有效果,一件事件的發(fā)生會帶來什么影響,不同的促銷方案是否會引起銷售效果差異等。課程將介紹典型因果推斷方法,并通過相關(guān)案例與示意數(shù)據(jù),讓學(xué)員熟悉如何使用工具(將使用易操作工具)實現(xiàn)常見因果推斷算法,以建立學(xué)員使用帶操作界面的實用工具開展因果推斷分析。

(四)智能推薦方法與案例。揭示互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中那些讓你停不下來的視頻流、信息流與剁手產(chǎn)品推薦底層方法。向特定客戶推薦合適的產(chǎn)品,或?qū)⑻囟óa(chǎn)品推薦給合適的客戶。精準(zhǔn)營銷適用場景非常廣泛,案例將給出多個具體場景,通過典型實例與示意數(shù)據(jù),讓學(xué)員熟悉如何借助工具實現(xiàn)協(xié)同過濾等典型推薦算法,也將探討該套方法論如何擴展到大規(guī)模、多變量、多產(chǎn)品、多客戶等復(fù)雜場景。

四、培訓(xùn)對象

企業(yè)高層管理人員、市場研究經(jīng)理、中級數(shù)據(jù)分析師、從事數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的相關(guān)人員等。

五、培訓(xùn)報名及繳費說明

(一)培訓(xùn)報名:

本次培訓(xùn)計劃招收20名學(xué)員,參加培訓(xùn)的學(xué)員請于2022321之前,將報名回執(zhí)表發(fā)到報名郵箱:liang1994bj@126.com 。

培訓(xùn)費優(yōu)惠說明15名學(xué)員培訓(xùn)費每人優(yōu)惠600元,團體報名優(yōu)惠更多,您憑CMRA秘書處優(yōu)惠碼申請優(yōu)惠。

(二)繳費說明:

● 培訓(xùn)費3800/,匯款至中國信息協(xié)會,培訓(xùn)費發(fā)票。

收款單位:中國信息協(xié)會

收款賬號:0200041409014417836

收款銀行:北京市工商銀行會城門支行

● 高級數(shù)據(jù)分析師考試及認證費8600/,匯款至中經(jīng)數(shù)(北京)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院,服務(wù)費發(fā)票。

收款單位:中經(jīng)數(shù)(北京)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院

收款賬號:110927128610102

收款銀行:招商銀行股份有限公司北京分行營業(yè)部

(三)其他說明

1、申請發(fā)票:完成繳費后,請?zhí)顚懮暾埌l(fā)票回執(zhí)(見附件),將申請發(fā)票回執(zhí)發(fā)送到郵箱liang1994bj@126.com 。

2、學(xué)習(xí)設(shè)備:電腦(筆記本、臺式機)、上網(wǎng)設(shè)備,電腦收看效果更佳。

六、聯(lián)系方式:

聯(lián)系人:張良

電話:010-64087451 13681496973(微信)

郵箱:liang1994bj@126.com

附件一:培訓(xùn)班報名表及發(fā)票回執(zhí) 

 

中國信息協(xié)會市場研究業(yè)分會

2022年33

 

 

專家介紹:

王老師,中國社科院投資學(xué)博士,金融學(xué)博士后,高級統(tǒng)計師,北京大學(xué)客座教授,現(xiàn)為某頂尖金融科技公司AI應(yīng)用團隊負責(zé)人。曾獲全國統(tǒng)計建模大賽一等獎等獎勵和榮譽。

曾在國家統(tǒng)計局工作十年,主持或參與過多項國家重大課題研究及報告起草,其中幾份研究報告獲得國務(wù)院主要領(lǐng)導(dǎo)批示。自2017 年投身工業(yè)界后,主持(或作為技術(shù)負責(zé)人負責(zé))了超過20個大數(shù)據(jù)或AI項目實現(xiàn)落地,涉及項目金額約2億元。具有豐富的大數(shù)據(jù)和AI典型應(yīng)用場景落地所需理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。



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